Wie uns das Jevons-Paradoxon die Angst vor KI nehmen könnte

Der britische Ökonom William Stanley Jevons stellte fest, dass technische Effizienzsteigerungen nicht zwangsläufig zu einem geringeren Verbrauch von Ressourcen führen.

Im Gegenteil:  Jevons beobachtete im 19. Jahrhundert, dass eine Steigerung der Effizienz bei der Energieerzeugung von Kohle eher den Verbrauch erhöhte als verringerte. Man fand einen Weg mit weniger Kohleeinsatz mehr Energie zu erzeugen, was den Preis für Energie senkte. Dies führte schließlich dazu, dass soviel mehr Energie nachgefragt wurde, dass der Kohleverbrauch insgesamt – trotz effizienterem Einsatz – stieg, nicht sank. Eine Beobachtung, die sich im Laufe der Geschichte wiederholte und die nun auch auf die Entwicklungen hinsichtlich KI eintreffen könnten.

Jevons-Paradoxon anhand "Umstieg auf Hybrid-Autos":
Ein besonders anschauliches Beispiel dafür warum höhere Effizienz nicht zwangsläufig zu einem geringeren Ressourcenverbrauch führt, ist die Nutzung von Hybrid-Autos anstatt "herkömmliche" Autos.
 

Nach einer rein technischen Betrachtung:
- sinken zwar die Kosten und
- die Fahrten werden deutlich günstiger
ABER:
- die Nutzung nimmt insgesamt zu, da das Autofahren attraktiver wird
- der Gesamtverbrauch sinkt weniger als erwartet oder steigt sogar

KI macht viele Tätigkeiten schneller, einfacher und kostengünstiger. Texte können innerhalb von Sekunden erstellt, Datenmengen analysiert und Prozesse automatisiert werden, die bisher viel Zeit und Personal erforderten.

Auf den ersten Blick entsteht daraus die Befürchtung, dass weniger Menschen benötigt werden. Das Jevons-Paradoxon legt jedoch eine andere Entwicklung nahe.

Wenn die Kosten für bestimmte Aufgaben sinken, werden diese Aufgaben häufiger durchgeführt. Unternehmen können mehr Projekte umsetzen, neue Dienstleistungen anbieten und zusätzliche Märkte erschließen. Tätigkeiten, die bislang wirtschaftlich nicht sinnvoll waren, werden plötzlich möglich. Die Folge ist oft eine Ausweitung wirtschaftlicher Aktivität statt einer Verkleinerung.

Ärzte müssen viel Zeit für Dokumentation, Befundauswertung, Recherche oder administrative Aufgaben aufwenden. KI kann viele dieser Tätigkeiten heute erheblich beschleunigen. Wenn Ärzte durch KI mehr Zeit für Patienten haben, können sie mehr Patienten behandeln und präzisere Diagnosen stellen, zusätzliche Vorsorgeuntersuchungen anbieten oder chronische Erkrankungen intensiver überwachen.
 

Gleichzeitig werden medizinische Leistungen durch KI günstiger und leichter verfügbar. Dadurch steigt die Nachfrage. Menschen lassen sich häufiger untersuchen, nutzen digitale Gesundheitsangebote oder nehmen präventive Leistungen in Anspruch, welche die Gesundheitskosten für den Staat reduzieren.